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Redux 深入浅出,第二节:概念与数据流

你将学到
  • 使用 Redux 的关键术语和概念
  • 数据如何流经 Redux 应用

简介

第一节:Redux 概览中,我们讨论了 Redux 是什么,为什么你可能想要使用它,并列出了通常与 Redux 一起使用的其他 Redux 相关库。我们还看到了一个小例子,说明了一个工作的 Redux 应用程序是什么样子的,以及构成该应用程序的各部分。最后,我们简要提到了 Redux 中使用的一些术语和概念。

在本节中,我们将更详细地介绍这些术语和概念,并更多地讨论数据如何流经 Redux 应用程序。

背景知识

在我们深入研究一些实际代码之前,让我们谈谈使用 Redux 需要了解的一些术语和概念。

State 管理

让我们从一个小的 React 计数器组件开始。它跟踪组件 state 中的数字,并在单击按钮时递增该数字:

function Counter() {
// State: 计数器值
const [counter, setCounter] = useState(0)

// Action: 发生某些事情时导致状态更新的代码
const increment = () => {
setCounter(prevCounter => prevCounter + 1)
}

// View: 定义UI
return (
<div>
Value: {counter} <button onClick={increment}>Increment</button>
</div>
)
}

它是一个独立的应用程序,具有以下部分:

  • state,驱动我们应用程序的来源;
  • view, 基于当前状态的 UI 声明性描述
  • actions, 基于用户交互在应用中发生的事件,并触发状态更新

这是“单向数据流”的一个小例子:

  • State 描述了应用程序在特定时间点的状况
  • 基于 state 来渲染 UI
  • 发生某些事情时(例如用户单击按钮),state 会根据发生的事情进行更新
  • 基于新的 state 重新渲染 UI

One-way data flow

然而,当我们有多个组件需要共享和使用相同 state时,可能会变得很复杂,尤其是当这些组件位于应用程序的不同部分时。有时这可以通过 "提升 state " 到父组件来解决,但这并不总是有效。

解决这个问题的一种方法是从组件中提取共享 state,并将其放入组件树之外的一个集中位置。这样,我们的组件树就变成了一个大” view “,任何组件都可以访问 state 或触发 action,无论它们在树中的哪个位置!

通过定义和分离 state 管理中涉及的概念并强制执行维护 view 和 state 之间独立性的规则,代码变得更结构化和易于维护。

这就是 Redux 背后的基本思想:应用中使用集中式的全局状态来管理,并明确更新状态的模式,以便让代码具有可预测性。

不可变性 Immutability

"Mutable" 意为 "可改变的",而 "immutable" 意为永不可改变。

JavaScript 的对象(object)和数组(array)默认都是 mutable 的。如果我创建一个对象,我可以更改其字段的内容。如果我创建一个数组,我也可以更改内容:

const obj = { a: 1, b: 2 }
// 对外仍然还是那个对象,但它的内容已经变了
obj.b = 3

const arr = ['a', 'b']
// 同样的,数组的内容改变了
arr.push('c')
arr[1] = 'd'

这就是 改变 对象或数组的例子。内存中还是原来对象或数组的引用,但里面的内容变化了。

如果想要不可变的方式来更新,代码必需先 复制 原来的 object/array,然后更新它的复制体

JavaScript array/object 的展开运算符(spread operator)可以实现这个目的:

const obj = {
a: {
// 为了安全的更新 obj.a.c,需要先复制一份
c: 3
},
b: 2
}

const obj2 = {
// obj 的备份
...obj,
// 覆盖 a
a: {
// obj.a 的备份
...obj.a,
// 覆盖 c
c: 42
}
}

const arr = ['a', 'b']
// 创建 arr 的备份,并把 c 拼接到最后。
const arr2 = arr.concat('c')

// 或者,可以对原来的数组创建复制体
const arr3 = arr.slice()
// 修改复制体
arr3.push('c')

Redux 期望所有状态更新都是使用不可变的方式。 稍后会说明为什么这很重要,以及编写不可变更新逻辑的一些更简单的方法

想了解更多?

想了解 JavaScript 中的 immutability 如何工作,查看:

Redux 术语

在我们继续之前,你需要熟悉一些重要的 Redux 术语:

Actions

action 是一个具有 type 字段的普通 JavaScript 对象。你可以将 action 视为描述应用程序中发生了什么的事件.

type 字段是一个字符串,给这个 action 一个描述性的名字,比如"todos/todoAdded"。我们通常把那个类型的字符串写成“域/事件名称”,其中第一部分是这个 action 所属的特征或类别,第二部分是发生的具体事情。

action 对象可以有其他字段,其中包含有关发生的事情的附加信息。按照惯例,我们将该信息放在名为 payload 的字段中。

一个典型的 action 对象可能如下所示:

const addTodoAction = {
type: 'todos/todoAdded',
payload: 'Buy milk'
}

Reducers

reducer 是一个函数,接收当前的 state 和一个 action 对象,必要时决定如何更新状态,并返回新状态。函数签名是:(state, action) => newState你可以将 reducer 视为一个事件监听器,它根据接收到的 action(事件)类型处理事件。

信息

"Reducer" 函数的名字来源是因为它和 Array.reduce() 函数使用的回调函数很类似。

Reducer 必需符合以下规则:

  • 仅使用 stateaction 参数计算新的状态值
  • 禁止直接修改 state。必须通过复制现有的 state 并对复制的值进行更改的方式来做 不可变更新(immutable updates)
  • 禁止任何异步逻辑、依赖随机值或导致其他“副作用”的代码

稍后我们将更多地讨论 reducer 的规则,包括为什么它们很重要以及如何正确地遵循它们。

reducer 函数内部的逻辑通常遵循以下步骤:

  • 检查 reducer 是否关心这个 action
    • 如果是,则复制 state,使用新值更新 state 副本,然后返回新 state
  • 否则,返回原来的 state 不变

下面是 reducer 的小例子,展示了每个 reducer 应该遵循的步骤:

const initialState = { value: 0 }

function counterReducer(state = initialState, action) {
// 检查 reducer 是否关心这个 action
if (action.type === 'counter/increment') {
// 如果是,复制 `state`
return {
...state,
// 使用新值更新 state 副本
value: state.value + 1
}
}
// 返回原来的 state 不变
return state
}

Reducer 可以在内部使用任何类型的逻辑来决定新状态应该是什么,如 if/elseswitch、循环等等。

细节说明:Reducer 名字的来历

Array.reduce() 方法处理数组的方式是,一次处理数组中的每一项,并返回一个最终结果。你可以将其视为“将数组减少到一个值”。

Array.reduce() 将回调函数作为参数,该函数将为数组中的每一项调用一次。它需要两个参数:

  • previousResult,回调函数上次返回的值
  • currentItem,数组中的当前项

回调函数第一次运行时,没有可用的 previousResult,因此我们还需要传入一个初始值,该值将用作第一个 previousResult

reduce 处理数组相加的代码如下:

const numbers = [2, 5, 8]

const addNumbers = (previousResult, currentItem) => {
console.log({ previousResult, currentItem })
return previousResult + currentItem
}

const initialValue = 0

const total = numbers.reduce(addNumbers, initialValue)
// {previousResult: 0, currentItem: 2}
// {previousResult: 2, currentItem: 5}
// {previousResult: 7, currentItem: 8}

console.log(total)
// 15

请注意,这个 addNumbers 就是 “reduce 回调函数”,它本身不需要跟踪任何东西。它接受 previousResultcurrentItem 参数,用它们做一些事情,并返回一个新的结果值。

Redux reducer 函数与这个“reduce 回调函数”函数的想法完全相同! 它接受上一个结果(state)和当前项(action 对象),根据这些参数计算出一个新 state,并返回该新 state。

如果我们要创建一个 Redux 操作数组,调用 reduce(),并传入一个 reducer 函数,我们会以同样的方式得到最终结果:

const actions = [
{ type: 'counter/incremented' },
{ type: 'counter/incremented' },
{ type: 'counter/incremented' }
]

const initialState = { value: 0 }

const finalResult = actions.reduce(counterReducer, initialState)
console.log(finalResult)
// {value: 3}

我们可以说 Redux reducer 将一组操作(随着时间的推移)减少到单个状态。不同之处在于,使用 Array.reduce() 时它会一次性发生,而使用 Redux 时,它会在你正在运行的应用程序的整个生命周期内发生。

Store

当前 Redux 应用的状态存在于一个名为 store 的对象中。

store 是通过传入一个 reducer 来创建的,并且有一个名为 getState 的方法,它返回当前状态值:

import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit'

const store = configureStore({ reducer: counterReducer })

console.log(store.getState())
// {value: 0}

Dispatch

Redux store 有一个方法叫 dispatch更新 state 的唯一方法是调用 store.dispatch() 并传入一个 action 对象。 store 将执行所有 reducer 函数并计算出更新后的 state,调用 getState() 可以获取新 state。

store.dispatch({ type: 'counter/incremented' })

console.log(store.getState())
// {value: 1}

dispatch 一个 action 可以形象的理解为 "触发一个事件"。发生了一些事情,我们希望 store 知道这件事。 Reducer 就像事件监听器一样,当它们收到关注的 action 后,它就会更新 state 作为响应。

Selectors

Selector 函数可以从 store 状态树中提取指定的片段。随着应用变得越来越大,会遇到应用程序的不同部分需要读取相同的数据,selector 可以避免重复这样的读取逻辑:

const selectCounterValue = state => state.value

const currentValue = selectCounterValue(store.getState())
console.log(currentValue)
// 2

核心概念和原则

总的来说,我们可以用三个核心概念来总结 Redux 设计背后的意图:

单一数据源

应用程序的全局状态作为对象存储在单个 store 中。任何给定的数据片段都应仅存在于一个位置,而不是在许多位置重复。

这样,随着事物的变化,可以更轻松地调试和检查应用的状态,并集中需要与整个应用程序交互的逻辑。

提示

这并 意味着应用中的 所有 状态都必须放进 Redux store 管理!你应该根据需要的位置来决定一段状态是属于 Redux 还是属于你的 UI 组件。

State 是只读的

更改状态的唯一方法是 dispatch 一个 action,这是一个描述所发生事件的对象。

这样,UI 就不会意外覆盖数据,并且更容易跟踪发生状态更新的原因。由于 actions 是普通的 JS 对象,因此可以记录、序列化、存储这些操作,并在以后重放这些操作以进行调试或测试。

使用 Reducer 纯函数进行更改

若要指定如何基于 action 更新状态树,请编写 reducer 函数。Reducers 是纯函数,它接收旧 state 和 action,并返回新 state。与任何其他函数一样,你可以将 Reducer 拆分为较小的函数以帮助完成工作,或者为常见任务编写可重用的 Reducer。

Redux 数据流

早些时候,我们谈到了“单向数据流”,它描述了更新应用程序的以下步骤序列:

  • State 描述了应用程序在特定时间点的状况
  • 基于 state 来渲染 UI
  • 当发生某些事情时(例如用户单击按钮),state 会根据发生的事情进行更新
  • 基于新的 state 重新渲染 UI

具体来说,对于 Redux,我们可以将这些步骤分解为更详细的内容:

  • 初始启动:
    • 使用最顶层的 root reducer 函数创建 Redux store
    • store 调用一次 root reducer,并将返回值保存为它的初始 state
    • 当 UI 首次渲染时,UI 组件访问 Redux store 的当前 state,并使用该数据来决定要呈现的内容。同时监听 store 的更新,以便他们可以知道 state 是否已更改。
  • 更新环节:
    • 应用程序中发生了某些事情,例如用户单击按钮
    • dispatch 一个 action 到 Redux store,例如 dispatch({type: 'counter/increment'})
    • store 用之前的 state 和当前的 action 再次运行 reducer 函数,并将返回值保存为新的 state
    • store 通知所有订阅过的 UI,通知它们 store 发生更新
    • 每个订阅过 store 数据的 UI 组件都会检查它们需要的 state 部分是否被更新。
    • 发现数据被更新的每个组件都强制使用新数据重新渲染,紧接着更新网页

动画的方式来表达数据流更新:

Redux data flow diagram

你学到了

总结
  • Redux 的意图可以总结为三个原则
    • 全局应用状态保存在单个 store 中
    • store 中的 state 是只读的
    • Reducer 函数用于更新状态以响应 actions
  • Redux 使用“单向数据流”
    • State 描述了应用程序在某个时间点的状态,UI 基于该状态渲染
    • 当应用程序中发生某些事情时:
      • UI dispatch 一个 action
      • store 调用 reducer,随后根据发生的事情来更新 state
      • store 通知 UI state 发生了变化
    • UI 基于新 state 重新渲染

下一步

你现在应该熟悉描述 Redux 应用不同部分的关键概念和术语了。

现在,让我们跟着第三节:State, Actions, adn Reducers创建一个新应用吧,你将明白各部分是如何组合在一起工作的。